Las 5 predicciones de Goldman Sachs para la IA en 2025

En los últimos años, la inteligencia artificial generativa ha despegado de forma impresionante, transformando industrias y maneras de trabajar. Según informo Bloomberg, para Goldman Sachs, uno de los grupos de banca de inversión y de valores más grande del mundo, 2025 será un año clave para su evolución. Marco Argenti, director de información de la compañía, describe cómo el potencial de la IA “está tomando forma” y anticipa grandes cambios en cómo convivimos y trabajamos con esta tecnología. Aquí están las 5 predicciones principales:

Equipos híbridos: humanos y máquinas trabajando juntos

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El concepto de una fuerza laboral híbrida se volverá realidad. Argenti predice que las empresas no solo contratarán humanos, sino también sistemas de IA que serán entrenados para colaborar con personas en equipos mixtos. Esto no solo cambiará los procesos de trabajo, sino también cómo pensamos sobre productividad y habilidades necesarias. La IA no será solo una herramienta, sino un colega con capacidades especializadas.

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IA experta y altamente especializada

La IA pasará de ser “generalista” a convertirse en una especialista en áreas clave. Lo que Argenti llama “IA de PhDs” describe modelos altamente personalizados que aprovecharán los datos internos de las empresas para volverse expertas en sectores como la medicina, finanzas, robótica o ciencia de materiales. Estas IAs no solo responderán preguntas con chatbots, sino que liderarán descubrimientos y optimizaciones específicas para cada industria.

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La robótica dará el salto al mundo físico

Así como los niños primero aprenden a caminar antes de leer, la IA seguirá este patrón en la robótica. Argenti señala que los avances en IA permitirán que las máquinas desarrollen razonamiento físico gracias a la interacción directa con el mundo. Este salto abrirá la puerta a robots más avanzados, con aplicaciones en logística, manufactura y otras áreas que requieren adaptación constante en entornos reales.

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Regulación local y responsable de la IA

En lugar de esperar a que surjan regulaciones globales, las empresas adoptarán principios de IA responsable a nivel interno y local. Según Goldman Sachs, estas regulaciones nacionales o sectoriales se centrarán en garantizar que la IA sea ética, transparente y segura. Esta evolución no solo protegerá a los usuarios, sino que incentivará la adopción de la IA al generar confianza en su implementación.

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Consolidación del mercado de IA

El desarrollo y mantenimiento de grandes modelos de IA es complejo y costoso, y esto llevará a una concentración del mercado. Argenti compara este fenómeno con la industria automotriz: así como solo unos pocos fabricantes producen los motores más avanzados, pocos actores liderarán el desarrollo de los modelos de IA más sofisticados. Esto provocará una consolidación similar a la que hemos visto en la nube o los sistemas operativos, con un pequeño grupo de empresas dominando el sector.

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¿Qué significa esto para las empresas? Que el momento de adaptarse es ahora. Apostar por la IA hoy no es solo una ventaja competitiva, sino una necesidad para no quedarse atrás en un mundo que se mueve a la velocidad de la innovación.