{"id":3203,"date":"2026-08-18T19:57:31","date_gmt":"2026-08-18T23:57:31","guid":{"rendered":"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/?p=3203"},"modified":"2026-08-18T20:59:06","modified_gmt":"2026-08-19T00:59:06","slug":"deepseek-v4-kimi-k3-qwen-max-guia-comparativa-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/deepseek-v4-kimi-k3-qwen-max-guia-comparativa-2026\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda pr\u00e1ctica de los 3 modelos de IA chinos m\u00e1s capaces de 2026"},"content":{"rendered":"<h1><\/h1>\n<blockquote><p><strong>Respuesta r\u00e1pida:<\/strong> China lanz\u00f3 3 modelos de IA entre abril y agosto de 2026 que compiten con ChatGPT y Claude. DeepSeek V4 Pro es el m\u00e1s barato. Kimi K3 programa muy bien en c\u00f3digo web. Qwen3.8-Max (Alibaba) entiende texto, fotos y video a menor precio que cualquier modelo estadounidense. Los 3 son gratuitos para descargar.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Hasta el 2025, la mayor\u00eda de empresas y profesionales que usaban inteligencia artificial depend\u00edan de 2 nombres: ChatGPT (de OpenAI) y Claude (de Anthropic), ambos estadounidenses. Esa situaci\u00f3n cambi\u00f3 en 2026. Entre abril y agosto, 3 compa\u00f1\u00edas chinas publicaron modelos de IA que, en pruebas independientes, se acercan o igualan a los mejores del mundo. Y lo hicieron con precios mucho m\u00e1s bajos.<\/p>\n<p>Si usas IA para trabajar, redactar, programar, analizar documentos o tomar decisiones en tu negocio, estos 3 modelos te interesan. No porque sean chinos, sino porque cambian la ecuaci\u00f3n de cu\u00e1nto cuesta acceder a una IA de primera l\u00ednea.<\/p>\n<p>Antes de entrar en cada modelo, 2 cosas r\u00e1pidas que te ayudan a leer los precios: cuando ves \u00ab$2 por mill\u00f3n de tokens\u00bb, piensa en \u00ab$2 por cada 700,000 palabras procesadas\u00bb. Y cuando lees \u00ab1 mill\u00f3n de tokens de contexto\u00bb, eso significa que puedes meter en una sola consulta el equivalente a unas 500 p\u00e1ginas. Esos son los 2 conceptos que necesitas.<\/p>\n<h2>DeepSeek V4 Pro: IA de primer nivel al precio m\u00e1s bajo del mercado<\/h2>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-3204\" src=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/deep-seek-ia-china-1024x360.webp\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"360\" srcset=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/deep-seek-ia-china-1024x360.webp 1024w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/deep-seek-ia-china-300x105.webp 300w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/deep-seek-ia-china-768x270.webp 768w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/deep-seek-ia-china.webp 1240w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>DeepSeek es la empresa china que en enero de 2025 <a href=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/deepseek-la-ia-china-que-desafia-a-openai\/\">puso a temblar a Wall Street<\/a> cuando su modelo R1 se convirti\u00f3 en la app gratuita m\u00e1s descargada en EE. UU., por encima de ChatGPT. Su modelo m\u00e1s reciente es V4 Pro, que empez\u00f3 como versi\u00f3n preliminar el 24 de abril de 2026 y <a href=\"https:\/\/qz.com\/deepseek-v4-pro-official-launch-081326\">alcanz\u00f3 su versi\u00f3n final el 13 de agosto<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Qu\u00e9 puede hacer.<\/strong> V4 Pro es un modelo de texto: le escribes, te responde. Puede analizar documentos largos (hasta el equivalente de 500 p\u00e1ginas por consulta), programar, responder preguntas complejas y ejecutar tareas en las que trabaja solo durante varios pasos sin que tengas que intervenir. No entiende im\u00e1genes ni video.<\/p>\n<p><strong>Qu\u00e9 tan bueno es.<\/strong> El NIST, el laboratorio de est\u00e1ndares del gobierno estadounidense, <a href=\"https:\/\/www.nist.gov\/news-events\/news\/2026\/05\/caisi-evaluation-deepseek-v4-pro\">lo evalu\u00f3 en mayo de 2026<\/a> y concluy\u00f3 que es el modelo chino m\u00e1s capaz que han medido, aunque queda unos 8 meses detr\u00e1s de los mejores modelos de EE. UU. En programaci\u00f3n, obtuvo un <a href=\"https:\/\/codersera.com\/blog\/deepseek-v4-pro-review-benchmarks-pricing-2026\/\">80.6% en SWE-bench Verified<\/a>, una prueba donde el modelo tiene que corregir errores reales en software profesional. Artificial Analysis, un servicio independiente que compara modelos, le dio <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/kimi-k3\">53 puntos sobre 63<\/a> del mejor modelo disponible hoy.<\/p>\n<p><strong>Cu\u00e1nto cuesta.<\/strong> Aqu\u00ed est\u00e1 lo interesante. El precio del API (la forma en que empresas y desarrolladores se conectan al modelo) es de <a href=\"https:\/\/kfgo.com\/2026\/08\/13\/deepseek-releases-official-v4-pro-model-as-it-steps-up-expansion\/\">$1.32 por mill\u00f3n de tokens de entrada y $3.96 por salida<\/a>. En horario nocturno (seg\u00fan zona horaria de China), el precio baja a la mitad.<\/p>\n<p>Para ponerlo en perspectiva: procesar un documento de 100 p\u00e1ginas con DeepSeek V4 Pro cuesta menos de 10 centavos de d\u00f3lar. El mismo documento con Claude Opus 5 (el modelo m\u00e1s capaz de Anthropic) cuesta m\u00e1s de $1. Esa diferencia, multiplicada por cientos de consultas al d\u00eda, representa miles de d\u00f3lares al mes para una empresa.<\/p>\n<p>DeepSeek tiene una variante a\u00fan m\u00e1s barata llamada V4 Flash, a <a href=\"https:\/\/codersera.com\/blog\/deepseek-v4-complete-guide-2026\/\">$0.14 de entrada y $0.28 de salida<\/a>. Es menos precisa, pero para tareas simples funciona bien y cuesta casi nada.<\/p>\n<p><strong>D\u00f3nde falla.<\/strong> V4 Pro tiene un problema serio con la invenci\u00f3n de datos. Cuando no conoce una respuesta, la inventa el <a href=\"https:\/\/deepinfra.com\/blog\/deepseek-v4-pro-model-overview\">94% de las veces<\/a> en lugar de decir \u00abno s\u00e9\u00bb. Esto significa que cualquier respuesta que use para tomar una decisi\u00f3n necesita verificaci\u00f3n humana. El modelo tampoco entiende im\u00e1genes, algo que los otros 2 modelos de esta gu\u00eda s\u00ed hacen.<\/p>\n<p>Otro punto que importa si tu empresa maneja datos sensibles: DeepSeek es una compa\u00f1\u00eda con sede en China, y varios pa\u00edses han <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/DeepSeek_(chatbot)\">expresado preocupaciones sobre sus pr\u00e1cticas de recolecci\u00f3n de datos<\/a>. Si la privacidad es una prioridad, puedes descargar los pesos del modelo (los archivos que lo hacen funcionar) bajo <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/DeepSeek-V4-Pro\">licencia MIT<\/a> y ejecutarlo en tus propios servidores, sin enviar datos a China.<\/p>\n<h2>Kimi K3: el modelo chino que programa mejor en c\u00f3digo web<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-3205\" src=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/kimi-k3-ia-china-1024x360.webp\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"360\" srcset=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/kimi-k3-ia-china-1024x360.webp 1024w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/kimi-k3-ia-china-300x105.webp 300w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/kimi-k3-ia-china-768x270.webp 768w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/kimi-k3-ia-china.webp 1240w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Moonshot AI es una startup fundada en 2023 por Yang Zhilin, un graduado de la Universidad Tsinghua que trabaj\u00f3 en Google. La empresa tiene inversi\u00f3n de Alibaba y Tencent, y alcanz\u00f3 <a href=\"https:\/\/qz.com\/moonshot-ai-kimi-k3-open-weights-download-072726\">$300 millones de ingresos anuales en junio de 2026<\/a>. Su modelo Kimi K3 <a href=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/kimi-k3-china-quiere-meterse-cabeza-ia-con-modelo-pesos-abiertos\/\">se lanz\u00f3 el 16 de julio de 2026<\/a>.<\/p>\n<p>La demanda fue tan alta que <a href=\"https:\/\/www.cnn.com\/2026\/07\/23\/tech\/china-ai-moonshot-kimi-explainer-intl-hnk\">Moonshot tuvo que suspender nuevas suscripciones 2 d\u00edas despu\u00e9s<\/a> porque sus servidores no daban abasto. Las acciones de sus competidores chinos cayeron hasta un 30% el d\u00eda del lanzamiento.<\/p>\n<p><strong>Qu\u00e9 puede hacer.<\/strong> Kimi K3 trabaja con texto e im\u00e1genes. Puedes mandarle una captura de pantalla de un sitio web y pedirle que lo reconstruya en c\u00f3digo. Puede analizar documentos largos, programar, y ejecutar tareas complejas de varios pasos durante horas sin intervenci\u00f3n. Su punto fuerte es el c\u00f3digo: dise\u00f1o de interfaces, correcci\u00f3n de errores, y desarrollo de software completo.<\/p>\n<p><strong>Qu\u00e9 tan bueno es.<\/strong> En la tabla de <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/kimi-k3\">Artificial Analysis<\/a>, K3 obtuvo entre 57 y 60 puntos (dependiendo del modo de razonamiento), lo que lo coloca en el puesto 4 de 189 modelos medidos. Queda debajo de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, pero encima de las versiones anteriores de ambos.<\/p>\n<p>Donde K3 da un resultado llamativo: en el ranking de <a href=\"https:\/\/www.bleap.finance\/en-us\/blog\/kimi-k3-review\">Arena.ai para c\u00f3digo de interfaces web<\/a>, K3 ocupa el <strong>primer lugar del mundo<\/strong> con 1,679 puntos, por encima de Claude Fable 5 (1,631) y GPT-5.6 Sol (1,618). Si tu trabajo incluye crear sitios web o aplicaciones con interfaz visual, este dato es relevante.<\/p>\n<p><strong>Cu\u00e1nto cuesta.<\/strong> El API cobra <a href=\"https:\/\/www.verdent.ai\/guides\/agents\/kimi-k3-api-guide\">$3 por mill\u00f3n de tokens de entrada y $15 por salida<\/a>. Es m\u00e1s caro que DeepSeek, pero comparable al precio est\u00e1ndar de Claude Sonnet 5 ($3\/$15). El costo por tarea terminada, seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.eesel.ai\/blog\/kimi-k3-pricing\">Artificial Analysis<\/a>, es de $0.94, frente a $1.04 de GPT-5.6 Sol y $1.80 de Claude Opus 4.8. Es decir: K3 sale m\u00e1s barato que sus rivales estadounidenses para hacer el mismo trabajo.<\/p>\n<p><strong>D\u00f3nde falla.<\/strong> Kimi K3 piensa en voz alta. Siempre. No puedes desactivar su modo de razonamiento, lo que significa que genera muchas m\u00e1s palabras por respuesta (y por lo tanto, m\u00e1s costo) que otros modelos. <a href=\"https:\/\/deepinfra.com\/blog\/kimi-k3-model-analysis-api-provider-comparison\">Artificial Analysis registr\u00f3 el doble de texto generado<\/a> que el promedio de modelos comparables. Es lento: unas 38 palabras por segundo frente a un promedio de 63 en su rango de precio.<\/p>\n<p>K3 tambi\u00e9n <a href=\"https:\/\/kili-technology.com\/blog\/kimi-k3s-benchmarks-and-hallucinations----what-that-tells-us-about-ai-evaluation\">inventa datos con m\u00e1s frecuencia que su versi\u00f3n anterior<\/a> (51% vs 39%), as\u00ed que las respuestas factuales necesitan revisi\u00f3n.<\/p>\n<h2>Qwen3.8-Max: el modelo de Alibaba que entiende texto, fotos y video<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-3206\" src=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/qwen-3-8max-ia-china-1024x360.webp\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"360\" srcset=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/qwen-3-8max-ia-china-1024x360.webp 1024w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/qwen-3-8max-ia-china-300x105.webp 300w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/qwen-3-8max-ia-china-768x270.webp 768w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/qwen-3-8max-ia-china.webp 1240w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Alibaba present\u00f3 Qwen3.8-Max el 19 de julio de 2026 en la World AI Conference de Shanghai y lo <a href=\"https:\/\/www.alibabagroup.com\/en-US\/document-2021044032125272064\">lanz\u00f3 oficialmente el 3 de agosto<\/a>. Las acciones de Alibaba <a href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2026\/08\/03\/alibaba-ai-model-qwen-rival-anthropic.html\">subieron 7% en Hong Kong<\/a> el d\u00eda del anuncio.<\/p>\n<p><strong>Qu\u00e9 puede hacer.<\/strong> Es el \u00fanico de los 3 que entiende texto, im\u00e1genes y video en la misma consulta. Puedes enviarle un video de hasta 100 horas, la foto de un plano arquitect\u00f3nico, o un documento de 200 p\u00e1ginas, y el modelo los procesa. Seg\u00fan Alibaba, puede reconstruir una aplicaci\u00f3n de software completa a partir de una sola captura de pantalla de la interfaz.<\/p>\n<p>Como demostraci\u00f3n, Alibaba public\u00f3 que Qwen3.8-Max <a href=\"https:\/\/siliconangle.com\/2026\/08\/03\/alibaba-debuts-qwen3-8-max-model-2-4t-parameters\/\">trabaj\u00f3 16 d\u00edas seguidos de forma aut\u00f3noma<\/a> construyendo una herramienta de programaci\u00f3n desde cero, sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n<p><strong>Qu\u00e9 tan bueno es.<\/strong> Artificial Analysis le dio <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/qwen3-8-max\">58 puntos<\/a>, 1 punto encima de Kimi K3. En el ranking de <a href=\"https:\/\/www.thedailystar.net\/news\/tech-startup\/news\/alibaba-releases-qwen-38-max-its-largest-ai-model-yet-4238986\">Arena.ai<\/a>, es el modelo chino con mejor puntuaci\u00f3n en tareas de texto y el segundo del mundo en an\u00e1lisis visual (solo detr\u00e1s de Claude Fable 5).<\/p>\n<p>Alibaba public\u00f3 puntuaciones propias en las que Qwen3.8-Max <a href=\"https:\/\/www.datacamp.com\/blog\/qwen3-8-max\">iguala o supera a Claude Fable 5 en varias pruebas<\/a>. Una advertencia: esas cifras son de evaluaciones internas. Al momento de escribir este art\u00edculo, <a href=\"https:\/\/aitoolsreview.co.uk\/insights\/qwen-3-8-max\">ning\u00fan evaluador independiente las ha verificado<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Cu\u00e1nto cuesta.<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2026\/08\/03\/alibaba-ai-model-qwen-rival-anthropic.html\">$2 por mill\u00f3n de tokens de entrada y $6 por salida<\/a>. Es el precio m\u00e1s bajo entre los 3 modelos de esta gu\u00eda, y <a href=\"https:\/\/emergent.sh\/learn\/qwen-3-8-benchmarks\">equivale a un tercio de lo que cobra Anthropic por Claude Opus 5<\/a>. Alibaba ofrece 1 mill\u00f3n de tokens gratis durante 90 d\u00edas para que pruebes sin pagar.<\/p>\n<p><strong>D\u00f3nde falla.<\/strong> Qwen3.8-Max genera respuestas largas. Artificial Analysis midi\u00f3 <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/qwen3-8-max\">150 millones de tokens de salida durante su evaluaci\u00f3n<\/a>, m\u00e1s del doble que el promedio. Respuestas largas significan un costo mayor del que sugiere la tarifa por token. El modelo es lento: unas 44 palabras por segundo, frente a un promedio de 75 en modelos del mismo precio.<\/p>\n<p>Los archivos descargables del modelo grande solo funcionan con texto. Si quieres las capacidades de video e im\u00e1genes, tienes que usar la API de Alibaba (es decir, pasar tus datos por sus servidores).<\/p>\n<h2>Comparativa directa<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th><span style=\"font-size: 10pt;\">DeepSeek V4 Pro<\/span><\/th>\n<th><span style=\"font-size: 10pt;\">Kimi K3<\/span><\/th>\n<th><span style=\"font-size: 10pt;\">Qwen3.8-Max<\/span><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Empresa<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">DeepSeek<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Moonshot AI<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Alibaba<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Lanzamiento<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Abril 2026 (final: agosto 13)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Julio 16, 2026<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Agosto 3, 2026<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Entiende im\u00e1genes<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">No<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">S\u00ed<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">S\u00ed<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Entiende video<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">No<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">No<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">S\u00ed<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Precio entrada (por 700K palabras)<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">$1.32<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">$3.00<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">$2.00<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Precio salida (por 700K palabras)<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">$3.96<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">$15.00<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">$6.00<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Puntuaci\u00f3n independiente (Artificial Analysis)<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">53 de 63<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">57-60 de 63<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">58 de 63<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Descarga gratuita<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">S\u00ed (licencia MIT)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">S\u00ed (MIT modificada)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Parcial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Mejor en<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Precio bajo, tareas de texto<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">C\u00f3digo web, tareas aut\u00f3nomas<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Video, im\u00e1genes, documentos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Peor en<\/strong><\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Inventa datos, sin im\u00e1genes<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Lento, caro en salida<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-size: 10pt;\">Benchmarks no verificados<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u00bfCu\u00e1l te conviene?<\/h2>\n<p><strong>Si tu prioridad es gastar poco<\/strong> y trabajas con texto (emails, documentos, an\u00e1lisis, programaci\u00f3n general), DeepSeek V4 Pro te da la mejor relaci\u00f3n entre calidad y precio. Su variante Flash a $0.14\/$0.28 es pr\u00e1cticamente gratuita. Necesitas revisar las respuestas: su tendencia a inventar datos es real.<\/p>\n<p><strong>Si programas sitios web o aplicaciones<\/strong> y quieres un asistente que escriba c\u00f3digo de interfaces al nivel de los mejores modelos del mundo, Kimi K3 tiene los resultados para respaldarlo. El primer puesto en Frontend Code Arena es un dato medido por un tercero, no una promesa del fabricante.<\/p>\n<p><strong>Si necesitas que la IA entienda im\u00e1genes, documentos escaneados o video<\/strong>, Qwen3.8-Max es la opci\u00f3n. Ninguno de los otros 2 procesa video, y a $2\/$6 su precio es competitivo frente a cualquier modelo occidental con capacidades similares.<\/p>\n<h2>Preguntas frecuentes<\/h2>\n<p><strong>\u00bfPuedo usar estos modelos gratis?<\/strong><\/p>\n<p>Los 3 modelos tienen versiones que puedes descargar y ejecutar en tus propios servidores sin costo. DeepSeek V4 Pro tiene la licencia m\u00e1s abierta (MIT, sin restricciones comerciales). Kimi K3 usa una licencia MIT modificada con algunas condiciones para empresas grandes. Qwen3.8-Max tiene una versi\u00f3n peque\u00f1a (27B) bajo licencia Apache 2.0 (libre), pero la versi\u00f3n completa usa una licencia personalizada de Alibaba. Para usarlos v\u00eda web o API sin descargar nada, cada uno tiene planes gratuitos con l\u00edmites de uso y planes de pago seg\u00fan consumo.<\/p>\n<p><strong>\u00bfSon seguros para datos confidenciales?<\/strong><\/p>\n<p>Los 3 modelos son de empresas chinas y sus APIs pasan datos por servidores ubicados en China. Si eso es un problema para tu organizaci\u00f3n, la alternativa es descargar los pesos del modelo y ejecutarlo en tu propia infraestructura. DeepSeek y Kimi K3 permiten esto. Qwen3.8-Max tambi\u00e9n, aunque la versi\u00f3n descargable no incluye las funciones de video e im\u00e1genes.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 tan buenos son comparados con ChatGPT o Claude?<\/strong><\/p>\n<p>En las pruebas de <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/kimi-k3\">Artificial Analysis<\/a>, los 3 modelos chinos se ubican entre el top 10 mundial. Kimi K3 (57-60 puntos) y Qwen3.8-Max (58) quedan a 3-5 puntos de Claude Fable 5. DeepSeek V4 Pro (53) queda m\u00e1s atr\u00e1s. Seg\u00fan la <a href=\"https:\/\/www.nist.gov\/news-events\/news\/2026\/05\/caisi-evaluation-deepseek-v4-pro\">evaluaci\u00f3n del NIST<\/a>, los modelos chinos van unos 8 meses detr\u00e1s de los estadounidenses en capacidad general, pero la distancia se redujo a la mitad respecto a 2025. En tareas de c\u00f3digo, Kimi K3 ya iguala o gana a los modelos de EE. UU. en varias pruebas.<\/p>\n<p><strong>\u00bfNecesito saber programar para usarlos?<\/strong><\/p>\n<p>No. Los 3 tienen interfaces web y aplicaciones m\u00f3viles donde puedes escribir preguntas en lenguaje normal, igual que ChatGPT. DeepSeek tiene <a href=\"https:\/\/chat.deepseek.com\/\">chat.deepseek.com<\/a>, Kimi tiene <a href=\"https:\/\/kimi.com\/\">kimi.com<\/a>, y Qwen tiene <a href=\"https:\/\/qwen.ai\/\">qwen.ai<\/a>. El acceso por API (que s\u00ed requiere conocimientos t\u00e9cnicos) es para equipos de desarrollo que quieren integrarlo en sus productos o sistemas.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1l elijo si solo quiero probar uno?<\/strong><\/p>\n<p>Si quieres lo m\u00e1s parecido a ChatGPT pero gratis, prueba DeepSeek en <a href=\"https:\/\/chat.deepseek.com\/\">chat.deepseek.com<\/a>. Es r\u00e1pido, gratuito y funciona bien para consultas de texto. Si necesitas que entienda im\u00e1genes o documentos escaneados, ve directo a <a href=\"https:\/\/qwen.ai\/\">qwen.ai<\/a>. Y si programas interfaces web, crea una cuenta en <a href=\"https:\/\/kimi.com\/\">kimi.com<\/a> y prueba K3 con un proyecto de c\u00f3digo real.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comparamos los 3 modelos de IA chinos m\u00e1s capaces de 2026: DeepSeek V4 Pro, Kimi K3 y Qwen3.8-Max. 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