{"id":3406,"date":"2026-10-16T17:14:12","date_gmt":"2026-10-16T21:14:12","guid":{"rendered":"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/?p=3406"},"modified":"2026-10-16T17:26:50","modified_gmt":"2026-10-16T21:26:50","slug":"google-regresa-con-gemini-4-argon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/google-regresa-con-gemini-4-argon\/","title":{"rendered":"Google regresa con Gemini 4 Argon para no perder la carrera de la IA"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"padding-left: 40px;\"><em>Respuesta r\u00e1pida<\/em><\/h2>\n<div class=\"respuesta-rapida\">\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><em>Google lanz\u00f3 Gemini 4 Argon el 13 de octubre de 2026 con acceso general a trav\u00e9s de su API. Es el modelo de IA m\u00e1s capaz de la compa\u00f1\u00eda, con el primer lugar en pruebas independientes de trabajo profesional (Vals Index: 68.90%) y automatizaci\u00f3n (AutomationBench: 51.3%). Compite directamente con Claude Opus 5.5 de Anthropic y GPT-6 Astra de OpenAI. Ning\u00fan modelo domina en todas las categor\u00edas. El precio introductorio es de 2 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de entrada y 10 de salida, vigente hasta el 30 de noviembre.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"article-body\">\n<p>Hace un par de semanas, Google DeepMind public\u00f3 un post en su blog con un t\u00edtulo escueto: <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-4-argon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00ab<em>Introducing Gemini 4 Argon<\/em><\/a>.\u00bb Para cualquiera que siguiera de cerca la carrera de la inteligencia artificial, el anuncio llegaba tarde. El modelo anterior de Google, Gemini 3.5 Pro, hab\u00eda sido aplazdo en 3 lanzamientos consecutivos. Un reporte de Bloomberg se\u00f1alaba que no pasaba las pruebas internas de programaci\u00f3n de la propia empresa. La acci\u00f3n de Alphabet perdi\u00f3 cerca de 200,000 millones de d\u00f3lares en valor de mercado durante ese periodo. Hasta Google saco Argon.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 puede hacer Argon<\/h2>\n<p>Dos semanas despu\u00e9s del anuncio, el\u00a013 de octubre, Google abri\u00f3 el acceso general al modelo a trav\u00e9s de su API y\u00a0<a href=\"https:\/\/aistudio.google.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google AI Studio<\/a>. Argon tiene una ventana de contexto de 1 mill\u00f3n de tokens (la cantidad de texto que puede procesar de una sola vez) y puede generar respuestas de hasta 1 mill\u00f3n de tokens, frente al l\u00edmite anterior de 64,000. Un salto sorprendente.<\/p>\n<p>En las pruebas del\u00a0<a href=\"https:\/\/www.vals.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vals Index<\/a>, una organizaci\u00f3n que eval\u00faa modelos de IA en tareas profesionales como finanzas, asuntos legales y programaci\u00f3n, Argon obtuvo el primer lugar con 68.90%. En AutomationBench, que mide la capacidad para automatizar flujos de trabajo reales, tambi\u00e9n qued\u00f3 primero con 51.3%. En DeepSWE v1.1, una prueba de resoluci\u00f3n de problemas de ingenier\u00eda de software, alcanz\u00f3 77.9%. Y en LVBench, que eval\u00faa comprensi\u00f3n de video largo, lleg\u00f3 a 91.7%.<\/p>\n<p>El precio introductorio es de 2 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de entrada y 10 por mill\u00f3n de salida, vigente hasta el 30 de noviembre de 2026. Despu\u00e9s subir\u00e1 a 4 y 20 d\u00f3lares. Google ofrece un descuento de 95% para entradas en cach\u00e9, lo que reduce costos en aplicaciones que env\u00edan los mismos datos repetidamente.<\/p>\n<h2>Despu\u00e9s de mucho tropiezo, viene esto<\/h2>\n<p>Para entender qu\u00e9 significa Argon para Google, hay que mirar los meses previos.\u00a0Gemini 3.5 Pro\u00a0se anunci\u00f3 para el primer trimestre de 2026, luego se pospuso al segundo, y otra vez al tercero. El reporte de Bloomberg indicaba que el modelo no lograba igualar a sus competidores en generaci\u00f3n de c\u00f3digo. Mientras Google fallaba plazos, Anthropic lanz\u00f3 Claude Opus 5.5 y OpenAI present\u00f3 <a href=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/openai-presenta-astra-su-ia-mas-potente-el-rival-de-claude-fable\/\">GPT-6 Astra<\/a>.<\/p>\n<h2>Frente a Claude y ChatGPT<\/h2>\n<figure id=\"attachment_3407\" aria-describedby=\"caption-attachment-3407\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-3407\" src=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Gemini-4-Argon-1024x302.avif\" alt=\"Gemini 4 Argon\" width=\"1024\" height=\"302\" srcset=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Gemini-4-Argon-1024x302.avif 1024w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Gemini-4-Argon-300x88.avif 300w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Gemini-4-Argon-768x226.avif 768w, https:\/\/didi.com.bo\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Gemini-4-Argon.avif 1319w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-3407\" class=\"wp-caption-text\">En Vals.ai, (Vals Index) Gemini Argon lidera en tareas de conocimiento profesional.<\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Los benchmarks cuentan historias distintas seg\u00fan qu\u00e9 se mide. En el\u00a0<a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Intelligence Index de Artificial Analysis<\/a>, una firma independiente de evaluaci\u00f3n, Claude Opus 5.5 de Anthropic ocupa el primer lugar con un puntaje de 58. Argon est\u00e1 en 53. GPT-6 Astra de OpenAI se ubica entre ambos.<\/p>\n<p>En tareas de conocimiento profesional (Vals Index), Argon lidera. En programaci\u00f3n (FrontierSWE v2), GPT-6 Astra tiene la ventaja. En uso de terminal y entornos de desarrollo (Terminal-bench 4.0), Claude Opus 5.5 est\u00e1 arriba. En ciberseguridad (CWE-bench v1), Argon y GPT-6 Astra empatan en 68%.<\/p>\n<p>Ning\u00fan modelo domina en todo. La distancia entre los 3 principales se ha reducido, y qui\u00e9n lidera depende de la tarea.<\/p>\n<p>En precio, Argon cuesta mucho menos que Claude Opus 5.5, cuya API cobra 15 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de entrada y 75 de salida. Aun con la tarifa regular de diciembre, Argon seguir\u00e1 siendo m\u00e1s barato que el modelo de Anthropic por un margen amplio.<\/p>\n<h2>Google m\u00e1s all\u00e1 de la publicidad<\/h2>\n<p>Argon llega cuando Google,\u00a0 necesita que los inversionistas y la industria lo reconozcan como una empresa de inteligencia artificial, una tarea casi imposible tomando en cuenta su fuerte percepci\u00f3n de ser una empresa de <em>las busquedas en\u00a0Internet,<\/em> no de IA . Y por eso, cerca del 80% de los ingresos de la compa\u00f1\u00eda todav\u00eda vienen de publicidad.<\/p>\n<p>Google tambi\u00e9n lanz\u00f3 Antigravity, una plataforma de desarrollo de software basada en modelos Gemini, en competencia directa con Claude Code y Codex. Seg\u00fan Business Insider, la empresa ya prueba internamente 2 variantes de Gemini 4 con los nombres clave Barium y Carbon. Google DeepMind tambi\u00e9n cre\u00f3 el Fairwind Program, un acceso controlado a Argon para equipos de defensa en ciberseguridad.<\/p>\n<p>La estrategia es que Gemini funcione como la base de todos los productos de Google: desde la b\u00fasqueda y Gmail hasta Google Cloud y los tel\u00e9fonos Pixel. Con Argon, por primera vez el modelo que Google ofrece a desarrolladores externos compite de frente con los de <a href=\"https:\/\/didi.com.bo\/blog\/anthropic-lanza-fable-5-ia-mas-potente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Anthropic<\/a> y OpenAI.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 falta por saber<\/h2>\n<p>Argon lleva menos de una semana con acceso general. Falta ver c\u00f3mo se comporta con cargas de trabajo reales a escala, c\u00f3mo maneja Google los problemas que surgir\u00e1n, y si puede sostener un ritmo constante de mejoras. Los precios introductorios vencen el 30 de noviembre; la tarifa regular lo encarecer\u00e1 frente a algunas alternativas.<\/p>\n<p>Anthropic y OpenAI tampoco van a quedarse quietos. Claude Fable 5.1 y GPT-6.1 Sol ya est\u00e1n disponibles, y ambas empresas trabajan en sus pr\u00f3ximos modelos.<\/p>\n<p>Con Gemini 4 Argon, Google demostr\u00f3 que puede producir un modelo que compite con los mejores despu\u00e9s de un periodo dif\u00edcil. Que eso se traduzca en una posici\u00f3n estable depende de lo que venga en los pr\u00f3ximos meses. Los lanzamientos continuos en el competitivo mercado de la inteligencia artificial hace que esta carrera no tenga un ganador absoluto.<\/p>\n<\/div>\n<p>___<\/p>\n<h2 id=\"preguntas-frecuentes\" data-lfile-container=\"7198fe0c-7200-483e-b9c0-b9cd92691c52\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es Gemini 4 Argon?<\/strong><\/p>\n<p>Es el modelo de inteligencia artificial m\u00e1s reciente de Google DeepMind. Fue anunciado el 30 de septiembre de 2026 y tiene acceso general desde el 13 de octubre. Puede procesar y generar hasta 1 mill\u00f3n de tokens, lo que le permite trabajar con documentos, c\u00f3digo y videos mucho m\u00e1s largos que la mayor\u00eda de sus competidores.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1nto cuesta usar Gemini 4 Argon?<\/strong><\/p>\n<p>El precio introductorio (vigente hasta el 30 de noviembre de 2026) es de 2 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de entrada y 10 por mill\u00f3n de salida. Despu\u00e9s subir\u00e1 a 4 y 20 d\u00f3lares. Google tambi\u00e9n ofrece un descuento de 95% para entradas almacenadas en cach\u00e9. Gemini 4 Argon tambien esta disponible en los planes de Pro y Ultra, incluyendo en su herramienta de programaci\u00f3n, Antigravity.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEs mejor que ChatGPT y Claude?<\/strong><\/p>\n<p>Depende de la tarea. Argon lidera en pruebas de conocimiento profesional (finanzas, legal, programaci\u00f3n) y automatizaci\u00f3n. Claude Opus 5.5 de Anthropic tiene el puntaje m\u00e1s alto en el \u00edndice general de Artificial Analysis. GPT-6 Astra de OpenAI lidera en programaci\u00f3n avanzada. Ning\u00fan modelo domina en todas las categor\u00edas.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 pas\u00f3 con Gemini 3.5 Pro?<\/strong><\/p>\n<p>Gemini 3.5 Pro fall\u00f3 3 plazos de lanzamiento consecutivos en 2026. Seg\u00fan Bloomberg, el modelo no lograba igualar a sus competidores en pruebas de generaci\u00f3n de c\u00f3digo. Alphabet perdi\u00f3 cerca de 200,000 millones de d\u00f3lares en valor de mercado durante ese periodo.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es Google Antigravity?<\/strong><\/p>\n<p>Es la plataforma de desarrollo de software de Google que usa modelos Gemini para asistir a programadores. Compite directamente con GitHub Copilot de Microsoft y con las herramientas de programaci\u00f3n de Anthropic y OpenAI.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Despu\u00e9s de meses de tropiezos y 3 plazos de lanzamiento incumplidos, Google DeepMind liber\u00f3 su modelo de IA m\u00e1s capaz. Los primeros resultados independientes lo colocan entre los 3 mejores del mundo.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":3408,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"ocean_front_end_style_editor":"no","ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"0","ocean_second_sidebar":"0","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"default","ocean_display_header":"default","ocean_header_style":"","ocean_center_header_left_menu":"0","ocean_custom_header_template":"0","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"0","ocean_menu_typo_font_family":"0","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"default","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"0","ocean_post_oembed":"","ocean_post_self_hosted_media":"","ocean_post_video_embed":"","ocean_link_format":"","ocean_link_format_target":"self","ocean_quote_format":"","ocean_quote_format_link":"post","ocean_gallery_link_images":"on","ocean_gallery_id":[],"footnotes":""},"categories":[101,27,40,23],"tags":[],"class_list":["post-3406","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","category-marcas","category-openai","category-tecnologia","entry","has-media"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Google regresa con Gemini 4 Argon para no perder la carrera de la IA - El blog de Marketing de Didi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Google lanz\u00f3 Gemini 4 Argon, su modelo de IA m\u00e1s capaz. 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