Google regresa con Gemini 4 Argon para no perder la carrera de la IADespués de meses de tropiezos y 3 plazos de lanzamiento incumplidos, Google DeepMind liberó su modelo de IA más capaz. Los primeros resultados independientes lo colocan entre los 3 mejores del mundo.

Hace un par de semanas, Google DeepMind publicó un post en su blog con un título escueto: «Introducing Gemini 4 Argon.» Para cualquiera que siguiera de cerca la carrera de la inteligencia artificial, el anuncio llegaba tarde. El modelo anterior de Google, Gemini 3.5 Pro, había sido aplazdo en 3 lanzamientos consecutivos. Un reporte de Bloomberg señalaba que no pasaba las pruebas internas de programación de la propia empresa. La acción de Alphabet perdió cerca de 200,000 millones de dólares en valor de mercado durante ese periodo. Hasta Google saco Argon.

Qué puede hacer Argon

Dos semanas después del anuncio, el 13 de octubre, Google abrió el acceso general al modelo a través de su API y Google AI Studio. Argon tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens (la cantidad de texto que puede procesar de una sola vez) y puede generar respuestas de hasta 1 millón de tokens, frente al límite anterior de 64,000. Un salto sorprendente.

En las pruebas del Vals Index, una organización que evalúa modelos de IA en tareas profesionales como finanzas, asuntos legales y programación, Argon obtuvo el primer lugar con 68.90%. En AutomationBench, que mide la capacidad para automatizar flujos de trabajo reales, también quedó primero con 51.3%. En DeepSWE v1.1, una prueba de resolución de problemas de ingeniería de software, alcanzó 77.9%. Y en LVBench, que evalúa comprensión de video largo, llegó a 91.7%.

El precio introductorio es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, vigente hasta el 30 de noviembre de 2026. Después subirá a 4 y 20 dólares. Google ofrece un descuento de 95% para entradas en caché, lo que reduce costos en aplicaciones que envían los mismos datos repetidamente.

Después de mucho tropiezo, viene esto

Para entender qué significa Argon para Google, hay que mirar los meses previos. Gemini 3.5 Pro se anunció para el primer trimestre de 2026, luego se pospuso al segundo, y otra vez al tercero. El reporte de Bloomberg indicaba que el modelo no lograba igualar a sus competidores en generación de código. Mientras Google fallaba plazos, Anthropic lanzó Claude Opus 5.5 y OpenAI presentó GPT-6 Astra.

Frente a Claude y ChatGPT

 

Los benchmarks cuentan historias distintas según qué se mide. En el Intelligence Index de Artificial Analysis, una firma independiente de evaluación, Claude Opus 5.5 de Anthropic ocupa el primer lugar con un puntaje de 58. Argon está en 53. GPT-6 Astra de OpenAI se ubica entre ambos.

En tareas de conocimiento profesional (Vals Index), Argon lidera. En programación (FrontierSWE v2), GPT-6 Astra tiene la ventaja. En uso de terminal y entornos de desarrollo (Terminal-bench 4.0), Claude Opus 5.5 está arriba. En ciberseguridad (CWE-bench v1), Argon y GPT-6 Astra empatan en 68%.

Ningún modelo domina en todo. La distancia entre los 3 principales se ha reducido, y quién lidera depende de la tarea.

En precio, Argon cuesta mucho menos que Claude Opus 5.5, cuya API cobra 15 dólares por millón de tokens de entrada y 75 de salida. Aun con la tarifa regular de diciembre, Argon seguirá siendo más barato que el modelo de Anthropic por un margen amplio.

Google más allá de la publicidad

Argon llega cuando Google,  necesita que los inversionistas y la industria lo reconozcan como una empresa de inteligencia artificial, una tarea casi imposible tomando en cuenta su fuerte percepción de ser una empresa de las busquedas en Internet, no de IA . Y por eso, cerca del 80% de los ingresos de la compañía todavía vienen de publicidad.

Google también lanzó Antigravity, una plataforma de desarrollo de software basada en modelos Gemini, en competencia directa con Claude Code y Codex. Según Business Insider, la empresa ya prueba internamente 2 variantes de Gemini 4 con los nombres clave Barium y Carbon. Google DeepMind también creó el Fairwind Program, un acceso controlado a Argon para equipos de defensa en ciberseguridad.

La estrategia es que Gemini funcione como la base de todos los productos de Google: desde la búsqueda y Gmail hasta Google Cloud y los teléfonos Pixel. Con Argon, por primera vez el modelo que Google ofrece a desarrolladores externos compite de frente con los de Anthropic y OpenAI.

Qué falta por saber

Argon lleva menos de una semana con acceso general. Falta ver cómo se comporta con cargas de trabajo reales a escala, cómo maneja Google los problemas que surgirán, y si puede sostener un ritmo constante de mejoras. Los precios introductorios vencen el 30 de noviembre; la tarifa regular lo encarecerá frente a algunas alternativas.

Anthropic y OpenAI tampoco van a quedarse quietos. Claude Fable 5.1 y GPT-6.1 Sol ya están disponibles, y ambas empresas trabajan en sus próximos modelos.

Con Gemini 4 Argon, Google demostró que puede producir un modelo que compite con los mejores después de un periodo difícil. Que eso se traduzca en una posición estable depende de lo que venga en los próximos meses. Los lanzamientos continuos en el competitivo mercado de la inteligencia artificial hace que esta carrera no tenga un ganador absoluto.