Respuesta rápida: China lanzó 3 modelos de IA entre abril y agosto de 2026 que compiten con ChatGPT y Claude. DeepSeek V4 Pro es el más barato. Kimi K3 programa muy bien en código web. Qwen3.8-Max (Alibaba) entiende texto, fotos y video a menor precio que cualquier modelo estadounidense. Los 3 son gratuitos para descargar.

 

Hasta el 2025, la mayoría de empresas y profesionales que usaban inteligencia artificial dependían de 2 nombres: ChatGPT (de OpenAI) y Claude (de Anthropic), ambos estadounidenses. Esa situación cambió en 2026. Entre abril y agosto, 3 compañías chinas publicaron modelos de IA que, en pruebas independientes, se acercan o igualan a los mejores del mundo. Y lo hicieron con precios mucho más bajos.

Si usas IA para trabajar, redactar, programar, analizar documentos o tomar decisiones en tu negocio, estos 3 modelos te interesan. No porque sean chinos, sino porque cambian la ecuación de cuánto cuesta acceder a una IA de primera línea.

Antes de entrar en cada modelo, 2 cosas rápidas que te ayudan a leer los precios: cuando ves «$2 por millón de tokens», piensa en «$2 por cada 700,000 palabras procesadas». Y cuando lees «1 millón de tokens de contexto», eso significa que puedes meter en una sola consulta el equivalente a unas 500 páginas. Esos son los 2 conceptos que necesitas.

DeepSeek V4 Pro: IA de primer nivel al precio más bajo del mercado

DeepSeek es la empresa china que en enero de 2025 puso a temblar a Wall Street cuando su modelo R1 se convirtió en la app gratuita más descargada en EE. UU., por encima de ChatGPT. Su modelo más reciente es V4 Pro, que empezó como versión preliminar el 24 de abril de 2026 y alcanzó su versión final el 13 de agosto.

Qué puede hacer. V4 Pro es un modelo de texto: le escribes, te responde. Puede analizar documentos largos (hasta el equivalente de 500 páginas por consulta), programar, responder preguntas complejas y ejecutar tareas en las que trabaja solo durante varios pasos sin que tengas que intervenir. No entiende imágenes ni video.

Qué tan bueno es. El NIST, el laboratorio de estándares del gobierno estadounidense, lo evaluó en mayo de 2026 y concluyó que es el modelo chino más capaz que han medido, aunque queda unos 8 meses detrás de los mejores modelos de EE. UU. En programación, obtuvo un 80.6% en SWE-bench Verified, una prueba donde el modelo tiene que corregir errores reales en software profesional. Artificial Analysis, un servicio independiente que compara modelos, le dio 53 puntos sobre 63 del mejor modelo disponible hoy.

Cuánto cuesta. Aquí está lo interesante. El precio del API (la forma en que empresas y desarrolladores se conectan al modelo) es de $1.32 por millón de tokens de entrada y $3.96 por salida. En horario nocturno (según zona horaria de China), el precio baja a la mitad.

Para ponerlo en perspectiva: procesar un documento de 100 páginas con DeepSeek V4 Pro cuesta menos de 10 centavos de dólar. El mismo documento con Claude Opus 5 (el modelo más capaz de Anthropic) cuesta más de $1. Esa diferencia, multiplicada por cientos de consultas al día, representa miles de dólares al mes para una empresa.

DeepSeek tiene una variante aún más barata llamada V4 Flash, a $0.14 de entrada y $0.28 de salida. Es menos precisa, pero para tareas simples funciona bien y cuesta casi nada.

Dónde falla. V4 Pro tiene un problema serio con la invención de datos. Cuando no conoce una respuesta, la inventa el 94% de las veces en lugar de decir «no sé». Esto significa que cualquier respuesta que use para tomar una decisión necesita verificación humana. El modelo tampoco entiende imágenes, algo que los otros 2 modelos de esta guía sí hacen.

Otro punto que importa si tu empresa maneja datos sensibles: DeepSeek es una compañía con sede en China, y varios países han expresado preocupaciones sobre sus prácticas de recolección de datos. Si la privacidad es una prioridad, puedes descargar los pesos del modelo (los archivos que lo hacen funcionar) bajo licencia MIT y ejecutarlo en tus propios servidores, sin enviar datos a China.

Kimi K3: el modelo chino que programa mejor en código web

Moonshot AI es una startup fundada en 2023 por Yang Zhilin, un graduado de la Universidad Tsinghua que trabajó en Google. La empresa tiene inversión de Alibaba y Tencent, y alcanzó $300 millones de ingresos anuales en junio de 2026. Su modelo Kimi K3 se lanzó el 16 de julio de 2026.

La demanda fue tan alta que Moonshot tuvo que suspender nuevas suscripciones 2 días después porque sus servidores no daban abasto. Las acciones de sus competidores chinos cayeron hasta un 30% el día del lanzamiento.

Qué puede hacer. Kimi K3 trabaja con texto e imágenes. Puedes mandarle una captura de pantalla de un sitio web y pedirle que lo reconstruya en código. Puede analizar documentos largos, programar, y ejecutar tareas complejas de varios pasos durante horas sin intervención. Su punto fuerte es el código: diseño de interfaces, corrección de errores, y desarrollo de software completo.

Qué tan bueno es. En la tabla de Artificial Analysis, K3 obtuvo entre 57 y 60 puntos (dependiendo del modo de razonamiento), lo que lo coloca en el puesto 4 de 189 modelos medidos. Queda debajo de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, pero encima de las versiones anteriores de ambos.

Donde K3 da un resultado llamativo: en el ranking de Arena.ai para código de interfaces web, K3 ocupa el primer lugar del mundo con 1,679 puntos, por encima de Claude Fable 5 (1,631) y GPT-5.6 Sol (1,618). Si tu trabajo incluye crear sitios web o aplicaciones con interfaz visual, este dato es relevante.

Cuánto cuesta. El API cobra $3 por millón de tokens de entrada y $15 por salida. Es más caro que DeepSeek, pero comparable al precio estándar de Claude Sonnet 5 ($3/$15). El costo por tarea terminada, según Artificial Analysis, es de $0.94, frente a $1.04 de GPT-5.6 Sol y $1.80 de Claude Opus 4.8. Es decir: K3 sale más barato que sus rivales estadounidenses para hacer el mismo trabajo.

Dónde falla. Kimi K3 piensa en voz alta. Siempre. No puedes desactivar su modo de razonamiento, lo que significa que genera muchas más palabras por respuesta (y por lo tanto, más costo) que otros modelos. Artificial Analysis registró el doble de texto generado que el promedio de modelos comparables. Es lento: unas 38 palabras por segundo frente a un promedio de 63 en su rango de precio.

K3 también inventa datos con más frecuencia que su versión anterior (51% vs 39%), así que las respuestas factuales necesitan revisión.

Qwen3.8-Max: el modelo de Alibaba que entiende texto, fotos y video

Alibaba presentó Qwen3.8-Max el 19 de julio de 2026 en la World AI Conference de Shanghai y lo lanzó oficialmente el 3 de agosto. Las acciones de Alibaba subieron 7% en Hong Kong el día del anuncio.

Qué puede hacer. Es el único de los 3 que entiende texto, imágenes y video en la misma consulta. Puedes enviarle un video de hasta 100 horas, la foto de un plano arquitectónico, o un documento de 200 páginas, y el modelo los procesa. Según Alibaba, puede reconstruir una aplicación de software completa a partir de una sola captura de pantalla de la interfaz.

Como demostración, Alibaba publicó que Qwen3.8-Max trabajó 16 días seguidos de forma autónoma construyendo una herramienta de programación desde cero, sin intervención humana.

Qué tan bueno es. Artificial Analysis le dio 58 puntos, 1 punto encima de Kimi K3. En el ranking de Arena.ai, es el modelo chino con mejor puntuación en tareas de texto y el segundo del mundo en análisis visual (solo detrás de Claude Fable 5).

Alibaba publicó puntuaciones propias en las que Qwen3.8-Max iguala o supera a Claude Fable 5 en varias pruebas. Una advertencia: esas cifras son de evaluaciones internas. Al momento de escribir este artículo, ningún evaluador independiente las ha verificado.

Cuánto cuesta. $2 por millón de tokens de entrada y $6 por salida. Es el precio más bajo entre los 3 modelos de esta guía, y equivale a un tercio de lo que cobra Anthropic por Claude Opus 5. Alibaba ofrece 1 millón de tokens gratis durante 90 días para que pruebes sin pagar.

Dónde falla. Qwen3.8-Max genera respuestas largas. Artificial Analysis midió 150 millones de tokens de salida durante su evaluación, más del doble que el promedio. Respuestas largas significan un costo mayor del que sugiere la tarifa por token. El modelo es lento: unas 44 palabras por segundo, frente a un promedio de 75 en modelos del mismo precio.

Los archivos descargables del modelo grande solo funcionan con texto. Si quieres las capacidades de video e imágenes, tienes que usar la API de Alibaba (es decir, pasar tus datos por sus servidores).

Comparativa directa

	DeepSeek V4 Pro	Kimi K3	Qwen3.8-Max
Empresa	DeepSeek	Moonshot AI	Alibaba
Lanzamiento	Abril 2026 (final: agosto 13)	Julio 16, 2026	Agosto 3, 2026
Entiende imágenes	No	Sí	Sí
Entiende video	No	No	Sí
Precio entrada (por 700K palabras)	$1.32	$3.00	$2.00
Precio salida (por 700K palabras)	$3.96	$15.00	$6.00
Puntuación independiente (Artificial Analysis)	53 de 63	57-60 de 63	58 de 63
Descarga gratuita	Sí (licencia MIT)	Sí (MIT modificada)	Parcial
Mejor en	Precio bajo, tareas de texto	Código web, tareas autónomas	Video, imágenes, documentos
Peor en	Inventa datos, sin imágenes	Lento, caro en salida	Benchmarks no verificados

¿Cuál te conviene?

Si tu prioridad es gastar poco y trabajas con texto (emails, documentos, análisis, programación general), DeepSeek V4 Pro te da la mejor relación entre calidad y precio. Su variante Flash a $0.14/$0.28 es prácticamente gratuita. Necesitas revisar las respuestas: su tendencia a inventar datos es real.

Si programas sitios web o aplicaciones y quieres un asistente que escriba código de interfaces al nivel de los mejores modelos del mundo, Kimi K3 tiene los resultados para respaldarlo. El primer puesto en Frontend Code Arena es un dato medido por un tercero, no una promesa del fabricante.

Si necesitas que la IA entienda imágenes, documentos escaneados o video, Qwen3.8-Max es la opción. Ninguno de los otros 2 procesa video, y a $2/$6 su precio es competitivo frente a cualquier modelo occidental con capacidades similares.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar estos modelos gratis?

Los 3 modelos tienen versiones que puedes descargar y ejecutar en tus propios servidores sin costo. DeepSeek V4 Pro tiene la licencia más abierta (MIT, sin restricciones comerciales). Kimi K3 usa una licencia MIT modificada con algunas condiciones para empresas grandes. Qwen3.8-Max tiene una versión pequeña (27B) bajo licencia Apache 2.0 (libre), pero la versión completa usa una licencia personalizada de Alibaba. Para usarlos vía web o API sin descargar nada, cada uno tiene planes gratuitos con límites de uso y planes de pago según consumo.

¿Son seguros para datos confidenciales?

Los 3 modelos son de empresas chinas y sus APIs pasan datos por servidores ubicados en China. Si eso es un problema para tu organización, la alternativa es descargar los pesos del modelo y ejecutarlo en tu propia infraestructura. DeepSeek y Kimi K3 permiten esto. Qwen3.8-Max también, aunque la versión descargable no incluye las funciones de video e imágenes.

¿Qué tan buenos son comparados con ChatGPT o Claude?

En las pruebas de Artificial Analysis, los 3 modelos chinos se ubican entre el top 10 mundial. Kimi K3 (57-60 puntos) y Qwen3.8-Max (58) quedan a 3-5 puntos de Claude Fable 5. DeepSeek V4 Pro (53) queda más atrás. Según la evaluación del NIST, los modelos chinos van unos 8 meses detrás de los estadounidenses en capacidad general, pero la distancia se redujo a la mitad respecto a 2025. En tareas de código, Kimi K3 ya iguala o gana a los modelos de EE. UU. en varias pruebas.

¿Necesito saber programar para usarlos?

No. Los 3 tienen interfaces web y aplicaciones móviles donde puedes escribir preguntas en lenguaje normal, igual que ChatGPT. DeepSeek tiene chat.deepseek.com, Kimi tiene kimi.com, y Qwen tiene qwen.ai. El acceso por API (que sí requiere conocimientos técnicos) es para equipos de desarrollo que quieren integrarlo en sus productos o sistemas.

¿Cuál elijo si solo quiero probar uno?

Si quieres lo más parecido a ChatGPT pero gratis, prueba DeepSeek en chat.deepseek.com. Es rápido, gratuito y funciona bien para consultas de texto. Si necesitas que entienda imágenes o documentos escaneados, ve directo a qwen.ai. Y si programas interfaces web, crea una cuenta en kimi.com y prueba K3 con un proyecto de código real.